Rulith 为什么存在
智能体需要的不只是
更好的提示词
当模型接触真实系统，可靠性取决于模型之外的证据、策略和执行记录。
我们的焦点
Rulith 在 AI 模型与有后果的工作之间构建基底。我们希望智能体保持灵活，同时它的结论、权限、外部动作和完成声明都经得起检查。
我们怎么做
从小而真实的工作流开始，端到端跑通，让失败可见，把工作流知识沉淀为可复用的能力包，而不是一次性的智能体代码。
公司
Rulith 由上海规据科技有限公司开发和运营，面向全球的开发者和团队；中文官网托管于香港，云端服务目前主要运行在美国的基础设施上。
与我们合作
我们在寻找这样的设计伙伴：您有一个智能体不能猜测、不能跳过审批、不能在没有回执时声称完成了外部动作的工作流。